當微軟的AI開始指導網球運動，這項運動會變得更無聊還是更好看

電影《點球成金》講了一個真實的故事：奧克蘭運動家隊是美國職業棒球大聯盟 MLB 里經濟實力很弱的一支隊伍，布拉德?皮特飾演的主角比利是這支球隊的教練，經歷了一場慘敗之后，奧克蘭運動家隊的三名主力被重金挖走，球隊前途渺茫。

但是在大數據技術的幫助下，比利不再追求當紅球星，而是挖掘在數學模型下具有巨大潛力的球員，最終這支平民隊伍在 2002 年賽季拿到了打破 MLB 紀錄的 20 連勝，一度成為聯名豪強。

也就是說，合理運用技術能力，能夠在看重資金實力的頂級職業聯賽里獲得更多勝機。

▲ 《點球成金》劇照，經濟學碩士彼得利用大數據幫助比爾挖掘潛力球員

類似的事情，正發生在網球運動領域。

2025 年度比利·簡·金杯（Billie Jean King Cup）總決賽在深圳灣體育中心開賽，這是該全球頂級女子網球團體賽事首次落戶中國。作為比利·簡·金杯的全球技術與創新合作伙伴，微軟攜 Match Insights（國際版）解決方案亮相賽場。

微軟基于 Azure 云平臺和數據分析技術，量身開發了 Match Insights（國際版）解決方案，可實時處理海量數據，生成統一、精準的戰術洞察，幫助教練與運動員在極短時間內做出科學決策，實現從數據到行動的高效銜接。

每場比賽期間，微軟智能云 Azure 會處理來自多個數據源的超過 30 萬個數據點，并即時生成 1500 余種獨特的統計組合。同時，人工智能模型對這些數據進行實時分析，提煉出關鍵洞察，幫助教練和球員靈活調整戰術。該系統還能深入挖掘球員行為、擊球選擇和局勢變化，生成如回合球效率、發球得分率等深度分析數據，為戰術制定提供有力支撐。

今年，微軟把 Microsoft Copilot 副駕駛的 AI 搜索能力整合進了 ，進一步提升系統的交互智能與全球適配性。比如借助 Microsoft Copilot 副駕駛的多語言自然語義處理能力，運動員和教練可直接使用母語實時提問，例如：「對手在第二盤的反手失誤率如何？」或「我在關鍵分上的發球偏好有哪些？」。 Match Insights（國際版）可以即時解析問題，從海量數據中提取洞察，生成個性化的戰術建議。

在 2024 年，比利·簡·金杯斯洛伐克隊隊員Rebecca ?ramková 說：

賽前，我預計對手會采用快節奏打法，微軟 Match Insights（國際版）提供的所有數據與洞察都印證了這一點。我據此調整了自己的戰術，最終贏得了這場比賽。Match Insights（國際版）幫助我分析對手并為每場比賽完善我的策略，使我們的隊伍在比賽準備和決策方面具有優勢。

在 2025 年度比利·簡·金杯（Billie Jean King Cup）賽事期間，我們和微軟大中華區首席運營官 Chris Tao，國際網球聯合會技術負責人 Jamie Capel-Davies，微軟全球戰略合作伙伴負責人 Monica Robbins 聊了聊 AI 將會如何影響網球這項運動，以下是對話實錄。

Q：更加精細的數據分析和 AI 指導在多大程度上可以提高比利·簡·金杯運動員的勝率？

Jamie Capel-Davies：這是個很好的問題。我認為 AI 確實在部分團隊和技術層面發揮了作用，幫助他們獲得了有價值的洞察。

比利簡金杯中，大家都圍繞「贏得比賽」這一共同目標努力，所以我們能夠真正有所作為。我個人印象最深的是去年有一場比賽，一位球員憑借勝利贏得了參賽資格，而我們所提供的，就是為這種關鍵性的時刻，提供差異化支持。我認為不同團隊對 AI 的使用程度和方式各不相同，而且比賽結果還受到很多其他因素的影響。

▲ 微軟大中華區首席運營官 Chris Tao

Q：目前，數據和AI主要為人類教練提供輔助功能。那么未來，AI 是否真的可以取代人類教練？

Monica Robbins：不是取代人類，實際上是賦能人類。就像你在體育領域看到的那樣，AI 的作用是幫助個人在他們所做的事情中取得更好的表現。比如網球比賽中的司線判罰，確實可以完全自動化，但整個過程中仍然需要人的參與。AI 的真正價值在于增強人類專注于關鍵決策的能力。所以我想對于人類教練來說，AI 不是為了取代他們，而是為了通過更多方式賦予他們力量。

Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 確實帶來了很多價值，但有些事情仍然需要人類的參與。AI 可以處理純粹且客觀的數據，但在網球領域，教練的很多工作在短期內是人工智能難以替代的。我們真正感到興奮的是看到這項技術正在更廣泛地應用，它可以幫助提升比賽的公平性。我們擁有大量可用的數據和各種類型的系統，而且這些技術變得更便宜、更易獲取，因此在更多比賽中都能提供有價值的洞察。

Chris Tao：我想說的是，微軟在人工智能與人類協作方面的基本理念、目標是創造出能夠以更好方式幫助人類的 AI 技術，從而提升整體生產力。我們始終認為人類應該處于主導地位，而 AI 則是持續支持人類的、聰明的「Copilot 副駕駛」。最終，我們希望 AI 不僅能在教練領域提供更好的建議，還能在教育等其他領域發揮作用。我們也希望 AI 能在不同文化背景下都表現出色，成為真正意義上的助理教練，具備應對未知問題和不斷進化的能力。

▲ 微軟全球戰略合作伙伴負責人 Monica Robbins

Q：在智能運動領域，AI 已經徹底改變了國際象棋和圍棋，模仿和學習 AI 可以帶來更高的勝率。然而，有人認為，由于存在最優解，AI 介入的運動可能會失去創造性和觀賞價值。網球會出現這種情況嗎？

Jamie Capel-Davies：我不這么認為。這確實是個值得探討的問題，不過我自己不下棋，所以無法完全比較。但我覺得 AI 的加入其實是為運動增添了新的維度。雖然 AI 有時會擊敗人類，而且這種情況越來越常見，但真正有趣的是AI 與人類之間的互動。所謂的「最優解」反而讓比賽變得更有看頭。網球本身就包含很多要素，比如技術、身體素質、戰術等，是一個高度多維的運動。我們嘗試用 AI 來強化其中的戰術和戰略部分——這是非常關鍵的一環，但也只是眾多維度之一。

Chris Tao：我補充一點。在網球領域，我們已經積累了多年成熟的經驗，尤其是在數據分析的支持下，我們可以更好地分配資源。你提到一個很重要的觀點：在一個高度競爭的環境中，人類應該如何定位自己？是“人類+AI”的協作模式，還是堅持人類主導？你可能還記得上個月在中國舉辦的 2025 世界機器人大會，那場展覽真的很精彩。它促使我們重新思考：如何借助 AI 增強人類能力，而不是讓 AI 取代人類在關鍵領域的作用。

Jamie Capel-Davies：如果我們進一步展開這個話題，我認為 AI 還有潛力幫助球員更好地參與比賽、減少受傷風險。

Monica Robbins：是的，這正是 AI 的核心價值所在。當我們談論 AI 時，它是在賦能各類應用的負責人，而不是取代他們。我常常會想到一個例子：AI 可以讓信息「活」起來，幫助運動員更好地理解自身表現，從而發揮最大潛力。比如從人體力學的角度來看，運動員在特定項目中往往遵循相似的運動原理。而借助 AI，他們可以發現，通過對身體姿態的微調，自己可以跑得更快、跳得更高，或者更高效地完成動作。所以再次強調，這不是關于替代，而是關于提供工具，幫助他們實現更好的自我表現。這也是我們真正關注的方向。

▲ 國際網球聯合會技術負責人 Jamie Capel-Davies

Q：AI 或微軟的機器學習系統是如何挖掘出傳統系統無法識別的數據維度？微軟的技術在哪些方面可以補足傳統系統的不足嗎？

Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以補充。從根本上講，這個問題回到了「數據如何實現實時統一」的能力上。傳統系統通常是在賽后進行分析，也就是說，你只能在比賽結束后回顧數據，制定策略。而微軟的解決方案實現了實時數據處理，這意味著你可以在比賽進行過程中就獲取關鍵洞察，并據此做出即時調整，而不必等到下一場比賽。這是一個非常重大的轉變。我們在本次錦標賽中引入的一些新功能，正是圍繞如何更深入地理解比賽動態展開的。現在，運動員甚至可以通過自然語言提示在比賽期間獲取實時建議。如果我是網球運動員，我可以根據AI的反饋調整我的發球策略，這在過去是無法實現的。

Jamie Capel-Davies：使用 Azure 的一個關鍵優勢在于系統的可擴展性。我們可以根據比賽的節奏和安排靈活調整資源配置。比如本周有些比賽日安排了兩場比賽，有些只有一場，我們的系統可以根據實際情況動態擴容，同時保持成本效益。此外，微軟的 AI 平臺具備模型迭代和切換能力。我們可以根據反饋不斷優化模型，并在不同模型之間靈活切換。我們最近就做過一次模型升級，結果顯示新模型的反饋質量明顯優于之前的版本。這種持續優化的能力，是傳統系統難以比擬的。

▲ Billie Jean King，單打最高世界排名第一，12 座大滿貫得主，國際網球名人堂成員

Q：有人使用 AI 來幫助策略，而有人不使用，那么對于這種情況導致的不公平，你們會如何回答呢？

Monica Robbins：我們合作的每個組織都肯定會思考的一個問題是，他們如何以完全公平的方式提供解決方案。其中一件事是，現在AI正變得更容易被更廣泛的受眾使用。實際上，在某些方面，它確實帶來了更多的獲取機會。但當我們與潛在客戶或不同組織合作時，比如與比利·簡·金杯合作，關鍵在于我們如何確保所有團隊都能獲取相關信息，并確保他們能夠充分利用這些信息。確實，像任何新技術一樣，總會有一些早期采用者，但這也是推動技術普及的重要力量。我們希望通過這種方式，逐步實現更廣泛的技術覆蓋。

Chris Tao：是的，這項技術實際上已經在一定程度上緩解了原本可能加劇的不公平問題。過去，資源獲取的不平衡確實讓一些團隊或教練處于劣勢，但現在我們正努力讓 AI 技術變得更加普及和易用。我們的目標是確保盡可能多的人都能使用這項技術，而不僅僅是少數擁有高端設備或資源的專業團隊，比如那些頂級教練。過去可能需要依賴復雜的系統才能進行數據分析，而現在，更多人可以通過更便捷的方式獲得同樣強大的支持。這意味著，AI 不僅提升了專業教練的能力，也為更多基層用戶打開了可能性。我們希望通過技術的普及，真正實現更公平、更廣泛的賦能。

Jamie Capel-Davies：我們所做的是與所有團隊一起開展培訓，以此來幫助降低風險和解決問題，而不是做其他事情。正如 Monica 提到的，不同團隊的使用方式可能不同，但我們努力確保每個團隊都有機會嘗試并充分利用這項技術。微軟其實還有一個專門的部門，會對產品進行嚴格的審查，確保在推出時符合倫理和公平的使用標準。

▲ 《點球成金》劇照

回到開頭所說的《點球成金》電影，大數據技術確實在一段時間里幫助奧克蘭運動家隊獲得了極強的競爭力，但是這項技術的門檻沒有想象中那么高，于是其他球隊也紛紛跟進，最終抹平了技術能力的差距。

實際上到現在來看，無論是 MLB，還是 NBA，或者足球里的五大聯賽，一支球隊的技術分析和醫療康復能力，很大程度上決定了這支球隊的上限，也決定了球員的職業生命。

在科學的比賽建議，以及更好的醫療康復關照下，像剛剛過了 40 歲生日的莫德里奇，或者 40.5 歲的 C 羅，依舊還保持著不錯的競技狀態，能夠在頂級賽事中發揮巨大作用。

技術能力在體育運動里一直都是你追我趕，先到先得，并且具備非常大的杠桿效應，而在微觀到具體的運動員身上，AI 等技術帶來的，不僅是一段時間的提升，也可能是整個職業生涯的延長。